无论你喜欢与否， 人工智能 （AI）系统正作为全球最新潮的工具，迅速开始渗透到我们的日常生活中。
将其归类为“工具”，实际上是描述当今人工智能系统真实本质的最佳方式，但与任何工具一样，它们在特定行业中的成功与否，将很大程度上取决于那些能够摸索出最佳使用方法的人，以及人工智能最适合处理哪些任务。
也许最好先看看人工智能不擅长做什么。因此，首先，让我们摒弃那种将人工智能视为“人造人”或具有类人性格的计算机的科幻陈词滥调。
当然，人工智能可以被编程为尝试模仿类似人类的声音，并试图以某种具有个性特征的方式进行语言表达，但这仅限于它被编程为这样做的情况下。你必须抛开科幻作品中那种“计算机获得自我意识并完全自主地发展出个性”的设想。
它也不应该突然像“梅根”那样对待全世界，变得刻薄又爱讽刺。
人工智能仅仅是一种工具；运营方将如何利用它来提升主题公园的体验？图片来源：PixieMe - stock.adobe.com
目前，我们所说的“人工智能”实际上是由人类开发者编写的程序，它创建了一种能够快速处理输入数据的工具。数据处理工具一直都存在，但它们的局限性在于无法理解我们希望如何对数据进行处理。
这就是新技术大显身手之处，因为人工智能已演变为数据分类工具，旨在以人类能理解的方式，理解我们希望如何对特定数据进行分类，并以前所未有的速度从海量数据中发现趋势。
企业环境中的人工智能
这正是人工智能在企业领域大显身手之处：企业现在可以对长期收集的客户数据进行深入分析，从而洞察人们的行为模式。
例如，亚马逊会保存一份详尽的清单，记录每位用户多年来购买过的商品，以及他们愿意购买的品牌和价格区间。随后，人工智能可以基于用户的过往购买记录和搜索历史，向特定客户推荐可能对他们有用的商品。
通过建立客户画像，人工智能可以判断某人更倾向于“捡便宜”，只要评价不错就愿意接受知名度较低的品牌；还是更看重名牌商品，并愿意为此支付溢价。
让人感到有些不安的是，我们担心某些商品或服务是根据我们的历史记录，以个性化的价格向我们单独推销和销售的，而不是向所有人提供统一的价格。
例如，大约一年前，美国国会曾展开一项调查，以查明某些航空公司是否利用此类人工智能用户画像技术，根据顾客的过往购买记录向不同顾客提供不同的机票价格。
人工智能正在改变各类服务向我们呈现的方式，从网约车应用到航空公司
就在过去的几周里，《消费者报告》发布的数据显示，优步（Uber）或来福车（Lyft）等网约车服务似乎正在利用人工智能算法来确定向客户报价的金额。
他们还利用类似的用户画像分析，来确定向司机提供多少报酬才能使其接受某趟订单，从而增加优步或Lyft的利润。
例如，《消费者报告》组织了一组具有不同用户特征的潜在乘客，让他们都在同一时间从同一出发地前往同一目的地预订相同的行程，结果发现算法给出的最终价格差异可达30美元。
虽然这并非人工智能算法的恶意所致，但它仅仅反映了任何一家公司如何决定最佳利用这些基于人工智能的新工具来改善其运营。以 主题公园行业，企业才刚刚开始摸索如何最好地利用人工智能来优化主题公园运营的各个方面。
主题公园中的人工智能
例如，可以利用人工智能，根据过去的趋势以及多年来积累的维修记录，优化游乐设施的维护计划。
The 游客体验 可以通过利用人工智能，更准确地判断公园在任何特定时间、任何特定日子的需求，从而优化工作人员在公园各区域的调配，进而提升宾客体验。
人工智能能够帮助游乐园运营商做出更明智的决策，同时在任何游乐园的后台运营和前台服务方面，既提高效率，又提升盈利能力。
其结果可能是一系列幕后的细微调整，这些调整能为运营带来复杂的改进，并以宾客可能从未察觉的方式提升整体体验。
迄今为止，主题公园一直依靠先进的技术来提供身临其境的体验。
迪士尼表示，该公司正在利用人工智能简化行程规划和预订流程，旨在打造符合游客最迫切需求的个性化体验。 图片由迪士尼提供
先进的乘车控制系统、RFID票务、移动应用程序和数字化排队管理已在业内广泛普及。引入人工智能工具将标志着这一演进的下一步。
人工智能并非用来取代员工，而是越来越多地被用于支持运营决策。通过分析海量的实时数据，人工智能系统能够发现人类可能忽略的规律，从而帮助操作人员更迅速地应对不断变化的状况。
时机也恰到好处，因为主题公园和旅游景点正面临着来自运营成本上涨、劳动力短缺以及游客期望不断提升等多方面的压力，再加上过于雄心勃勃的可持续发展目标。
人工智能为优化现有资源提供了契机，同时还能保持高标准的安全性和宾客满意度。
目前，大型度假胜地在采用人工智能驱动的技术方面处于领先地位，但云计算和软件平台正使规模较小的地区性公园、水上乐园和家庭娱乐中心也能获得类似的功能。
维护及其他
在主题公园中，人工智能最具价值的应用或许就是预测性维护。
任何游乐设施的日常运营也会产生海量的运营数据。传感器会持续监测振动、运行温度、液压压力、电机性能以及无数其他参数。
传统上，维护团队要么依靠定期检查来提前发现问题，要么在设备出现故障、需要维修时才采取行动。
人工智能的加入彻底改变了这一模式，因为现在可以利用学习算法，结合传感器读数，对多年的运行和维修记录进行筛选，从而 及早发现细微变化 ，从而尽早发现可能预示机械故障正在形成的迹象。
D-Tex Visual 开发人工智能传感器，旨在提升主题公园和游乐园的安全性与效率 图片由 D-Tex Visual 提供
维护团队无需等待部件出现故障，而是会提前收到警报并做好规划，从而能在计划停机期间完成维修工作。
其带来的好处远不止于减少因计划外问题导致的故障。
提高游乐设施的可靠性有助于减少磨损，延长价格极其昂贵的设备的使用寿命，并使维护团队能够根据设备的实际状况来规划未来的工作，而不是简单地按照预先制定的维护计划清单来执行。
对于每周预计运行数千次的大型游乐设施而言，即使运行时间的微小提升，也会对游客满意度和收入产生显著影响。
人工智能与宾客体验
毕竟， 游客满意度 往往与其说是取决于景点本身，不如说是取决于游客在等待时花费的时间长短。
作为一种数据工具，人工智能算法能够帮助管理团队更好地了解游客在园区内以及全天各时段的流动规律。
通过利用移动应用数据、门票扫描数据、旋转闸机计数器数据、园区内部Wi-Fi网络数据以及景点参观数据，可以对人工智能系统进行训练，使其能够以极高的准确度为任意指定主题公园生成客流预测和人流趋势分析。
这使运营方能够在拥堵发生之前，及时调整人员配置、娱乐活动安排或餐饮服务。
运营团队还可以利用类似的数据流，根据历史客流量数据分析各游乐设施人员配置的最佳策略，并提前数周预测园区整体客流高峰，从而根据需要规划高峰期的人员配置。
一些主题公园和景点已经开始应用人工智能，以实现游客体验的个性化和流程优化图片由FORREC提供
娱乐部门还可以利用类似的数据，根据游客在一天中不同时间段涌入园区各区域的情况，制定出最优的演出时间表，并预测游客接下来可能前往的地点，从而让游乐设施和餐饮团队提前知晓何时会出现客流高峰。
因此，人工智能并非要取代您公园里经验最丰富的团队成员和决策者，而是为他们提供一款更优质的工具，帮助他们获取履行职责所需的最佳、最及时的信息。
此外，它还提供了一些有趣的方式，可以与园区内的动态标牌和移动应用推送通知相结合，从而采取非常积极主动的措施。
根据乐园的需求，可以向游客提供动态建议，鼓励他们前往排队时间较短的景点、探索乐园中人流较少的区域，甚至通过限时特惠活动，为客流量不足的餐饮和商品点吸引客流。
这不仅能提升宾客体验，还能增加零售和餐饮场所的消费机会，从而推高您的人均消费额。
虚拟队列的发展演变
近年来应用最广泛的创新之一，或许就是 虚拟排队技术的兴起。
虽然迪士尼最初的“快速通行证”（FastPass）理念旨在让游客前往附近的餐饮和商品销售点，从而有机会消费，而不是在队伍中排队数小时，但如今基于人工智能的新系统已变得更加高效。
智能排队管理平台不会设定固定的等候时间，而是能够根据游乐设施的承载能力、天气状况、运营中断以及客流变化等因素，持续调整排期。
最终结果是等待时间更准确，且现有载客能力得到了更有效的利用。
未来的虚拟排队系统或许能够与游客行为档案相结合，从而提供更个性化的体验。这些系统甚至可以进一步根据游客的偏好、年龄段，乃至以往在乐园内的行为表现，为其推荐完整的、经过优化的游览路线。
人工智能工具能否让传统主题公园或游乐设施的排队现象成为历史？
与其让游客通过一系列繁琐的APP问卷调查来自行确定并预先规划每一个细节，不如让一个由人工智能生成的系统充当实时数字礼宾员，在游客游园期间为他们提供协助和指引。
这是人工智能系统在提升公园客户服务方面能够发挥引领作用的一个领域。
与老式的“聊天机器人”相比，人工智能助手可以要复杂精妙得多（也少得多烦人）。老式聊天机器人更多地依赖于预先编程的固定对话片段，一旦遇到更复杂的需求、请求或问题，很快就会显得力不从心。
当被问及出行资源、餐饮预订选项、娱乐活动安排等问题时，现代“对话式”AI助手通常能提供更丰富、更有用的信息。
需要特别注意的一点是，随着人工智能系统根据以往的互动逐渐了解每位客人的需求，它们能够以更智能的方式进行互动，并做出更迅速的响应。
人工智能系统还具备多语言能力，可根据需要以不同语言为客人提供有价值的协助，特别是在无法与工作人员直接沟通的情况下。
人工智能与安全
虽然在主题公园和旅游景点中的应用较少，但人工智能在安保运营中的应用也日益广泛，特别是在机场等大型交通枢纽。
配备人工智能的安防摄像头系统有助于监控整个区域内的人群，可能检测到应触发安保响应的异常移动模式，甚至能识别出公共区域内应予以调查的无人看管物品。
其目的是支持并满足现有安保团队的需求，因为人工智能能够同时处理来自数百路视频流的数据，并帮助确定哪些区域可能需要立即关注。
人工智能能够协助扫描人群，通过更快地处理摄像头采集的数据，为主题公园的安保团队提供支持
虽然我们迄今为止讨论了人工智能在主题公园日常运营中所能发挥的所有作用，但人工智能在推动未来主题公园游乐设施和娱乐需求的创意开发与规划方面，同样有着无限的应用可能。
华特迪士尼公司讨论了其自身的 计划，即在 应用于其五大业务领域：内容创作、提升变现能力、提高员工生产力、消费者体验以及企业运营。
不过，这并不意味着人类的工作岗位会因此消失；相反，“我们致力于以一种将人类创造力置于我们一切工作核心、并尊重创作者及我们知识产权价值的方式来应用人工智能。”
正如我之前所说，关键在于将人工智能视为一种工具，并确定它如何能通过代为处理部分繁重的工作或更琐碎的数据处理任务，从而最好地帮助提高每位员工的工作效率。
就创意层面而言，虽然人类仍然是创意的主导者和构想者，但人工智能可以加速创意过程。
其中一项工具是迪士尼与Adobe之间的合作，双方利用Adobe的Firefly Foundry，基于迪士尼的部分授权和自有资产生成AI模型。
这使得迪士尼乐园和体验创作团队在头脑风暴会议期间，能够快速推进一些早期设计和预可视化艺术方案的变体。
技术与创造力的平衡
人类的创造力 依然是景点设计的核心，但人工智能可以加速创作过程的某些环节，使团队在实际施工开始前能够探索更多创意和方案。
同样地，人工智能辅助的模拟工具可帮助设计师在实体施工开始前，对拟建区域内的游客行为进行建模，从而在设计阶段就识别出潜在的拥堵点或运营难题，以便及时解决。
不过，人工智能仍处于发展初期，早期应用过程中难免会遇到障碍和波折。人工智能系统的质量取决于其训练数据的质量，而获取这些数据同样需要投入大量时间和资金。
此外，还有必要保护和保障所有数据的安全，尤其是关于个别客人的数据，以防止任何形式的网络安全威胁演变成问题。
从聊天机器人等面向游客的应用，到过山车监测与维护等运营应用，人工智能已在主题公园中得到应用
对员工进行适当培训，使其能够以符合伦理的方式使用人工智能系统，也能避免未来可能出现的另一项挑战，因为宾客会期望酒店在收集和使用其个人信息方面保持透明。
运营商需要制定明确的政策，以规范数据隐私、算法决策以及负责任的人工智能部署。
最后，请记住，在所有事务中，人工监督仍将不可或缺。人工智能将越来越多地处理常规分析、重复性的行政工作以及数据密集型决策，从而让员工能够专注于发挥创造力、与宾客互动以及追求卓越运营。
待客之道、讲故事、娱乐以及情感联结，始终是人类最本质的体验，无法被人工智能复制。
至少目前还不是……
